Jorge Sanz Muñozperfil

Jorge Sanz Muñoz

Data Analyst & BI Consultant — Madrid, España

jorge@bi ~ perfil.sql

jorge@bi=#SELECT nombre, rol, ubicacion

FROM jorge

WHERE foco = 'impacto de negocio';

→ 1 fila · Jorge Sanz Muñoz, Data Analyst & BI Consultant, Madrid, España

"Reduzco la distancia entre una pregunta de negocio y la respuesta en un dashboard — y cuando la herramienta que necesito no existe, la construyo yo mismo."

Analista de datos y consultor de Business Intelligence con perfil híbrido técnico-funcional (ADE + Máster en Big Data). Transformo datos complejos en decisiones claras: cuadros de mando, automatizaciones y, últimamente, aplicaciones web desde cero.

+7 años en datos+3 años en BIPower BI · DAX · SQLEspañol (nativo) · InglésMadrid, España
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Lo que he construido

Proyectos

Software propio, en producción o uso diario real — con capturas reales, no maquetas.

Terminadocaso destacado

Documentación Power BI con IA

El problema

Documentar un informe de Power BI a mano —modelo de datos, medidas DAX, relaciones— es tedioso y se queda desactualizado en cuanto el informe cambia. Y cuando alguien más lo modifica, no hay forma rápida de saber qué tocó.

La solución

Herramienta que genera la documentación de un informe Power BI de forma automática y compara dos versiones del mismo proyecto para detectar qué ha cambiado, sin necesidad de abrir los archivos.

Cómo funciona
  • A partir del archivo .pbip, una integración con la API de Gemini y una plantilla predefinida genera la documentación completa del informe: modelo de datos, medidas DAX y relaciones.
  • Comparador de versiones: sube dos copias del mismo proyecto (.pbip o Power BI Desktop) y detecta las diferencias entre ellas —tablas, medidas, relaciones— sin tener que abrir ambos archivos y revisarlos a mano.
  • Plantillas de documentación configurables y biblioteca de proyectos generados, con estadísticas de uso propio (documentos generados, tablas procesadas, medidas DAX documentadas).
Power BIPBIPGemini APIPrompt engineering
Formulapp — análisis y pronóstico de Fórmula 1En uso

Aplicación web de F1 con datos reales desde 1950: ingesta y telemetría propia, modelo predictivo con backtesting honesto, comparación sistemática contra mercados de apuestas, replay de carreras y un centro de ingeniería con telemetría vuelta a vuelta.

Next.jsFastAPIPostgreSQL (Neon)SQLAlchemyFastF1Polymarket API
Detección de ineficiencias de mercado con MLEn uso

Sistema propio de pronóstico y detección de ineficiencias en mercados de predicción: un pipeline de datos y machine learning que estima resultados individuales, calibra la incertidumbre de cada pronóstico y lo contrasta contra la probabilidad implícita del mercado para encontrar dónde se equivoca.

PythonXGBoost / LightGBM / CatBoostSupabaseGitHub ActionsTelegram Bot API
Seguimiento de salud y nutriciónEn progreso

App personal de salud y nutrición en uso diario por dos personas: centraliza comida, agua, ejercicio, sueño y medicación, sincroniza un wearable y genera puntuaciones e informes clínicos con IA.

Next.jsPostgreSQLGemini APIHealth Connect
Simulador y radar inmobiliarioEn progreso

Mi herramienta personal para comprar vivienda en España: centraliza los inmuebles candidatos, simula su viabilidad hipotecaria con datos financieros reales, enriquece cada dirección con datos oficiales de zona y vigila el mercado para detectar bajadas de precio y anuncios nuevos.

Next.jsPostgreSQLVercel CronGemini API
Registro horario y calendario laboralEn uso

PWA personal para fichar entradas y salidas, calcular horas extra y gestionar vacaciones y ausencias, con el calendario laboral de Madrid integrado. Instalable tanto en el móvil como en Windows.

JavaScriptSupabasePWA / Service WorkerPython
En vivo desde GitHub

Actividad

enfoque

Dos caras del mismo trabajo

De día: BI & analítica estratégica

Diseño de modelos tabulares, DAX, optimización de queries y tableros de control orientados a negocio y operaciones. Interlocución directa con áreas de finanzas y dirección para traducir preguntas de negocio en datos.

Power BIDAXPower Query (M)SQLModelado dimensional

De noche: software y automatización con IA

Construcción de herramientas propias para resolver problemas sin solución directa en el mercado: pipelines de datos, scraping, integración de LLMs y aplicaciones en producción de uso diario.

Next.jsReactPWAClaude CodeLLMs
Metodología

Cómo trabajo

Antes de BI pasé por banca (BBVA) y análisis financiero en el sector inmobiliario y farmacéutico. Ese punto de partida en negocio, no en la herramienta, es lo que marca cómo trabajo:

  1. Entender el negocio

    Traduzco necesidades de stakeholders en preguntas de datos concretas, no al revés.

  2. Modelar los datos

    SQL y modelos limpios pensados para aguantar crecer, no parches puntuales.

  3. Construir y automatizar

    Dashboards en Power BI y automatizaciones que eliminan el proceso manual, no que lo maquillan.

  4. Iterar con impacto

    Mido si el informe se usa de verdad, y ajusto hasta que lo haga.

Con qué trabajo

Business Intelligence

Power BIDAXPower Query (M)DataflowsGateways

Bases de datos

SQLMySQLIBM DB2

Automatización

Power AutomateIntegraciones LLM

IA & Vibecoding

Claude CodeAntigravityLLMs

Desarrollo web

Next.jsReactPWA
Cómo he llegado hasta aquí

Experiencia

+60% rendimiento en dashboards clave · +7 años entre banca, análisis financiero y datos · +3 años en Business Intelligence · 6 proyectos propios construidos y en uso · 6 certificaciones en 6 meses

Oct 2024 – Actualidad

BI Reporting Specialist

Alten/Optimissa (AMA Agrupación Mutual Aseguradora)

Optimización de dashboards clave (+60% de rendimiento), modelos de datos en SQL, automatización de informes recurrentes y migración de IBM Cognos Analytics a Power BI.

Impacto: +60% de rendimiento en los dashboards clave, cero errores del proceso manual, menor carga en las bases de datos, y acceso a informes fiables ampliado a varios departamentos.

Ver caso completo
Problema

Los dashboards clave iban lentos, los informes recurrentes se generaban a mano, y las consultas directas a las bases de datos las estaban sobrecargando.

Qué hice
  • Rediseño de modelos de datos en SQL con actualizaciones incrementales, para bajar la carga sobre la base de datos.
  • Creación de dataflows y gestión de gateways para centralizar y programar la ingesta de datos.
  • Automatización de informes recurrentes con envío de resultados por email vía Power Automate.
  • Diseño de automatizaciones end-to-end con Power Automate para distintos procesos del departamento, no solo el envío de informes.
  • Apps internas para resolver consultas frecuentes sin golpear la base de datos directamente.
  • Implementación de un LLM local (on-premise) para generar resúmenes internos sobre datos sensibles, sin que salgan de la infraestructura de la empresa.
  • Migración de paneles de IBM Cognos Analytics a Power BI Service.
May 2024 – Oct 2024

Data Quality Analyst

CHEP

Validación y limpieza de datos de geolocalización de palés para la fiabilidad del sistema de rastreo y la optimización de la cadena de suministro.

Abr 2022 – Mar 2024

Asset Data Analyst

Profarma Patrimonial Farmacéutica

Modelos financieros y automatizaciones con Excel VBA para transmisión de farmacias data-driven. Facturación asociada superior a 3M€.

Credenciales

Certificaciones y educación

Certificaciones (últimos 6 meses)
  • Fabric Analytics Engineer Associate DP-600 (Microsoft)
  • Azure AI Apps and Agents Developer Associate AI-103 (Microsoft)
  • Certified ScrumMaster® (CSM®)
  • Oracle Analytics Cloud Data Science Professional (Oracle)
  • Power BI e Inteligencia Artificial (IBM - Datahack School)
  • Generative AI Professional, MySQL Implementation (Oracle)
Educación
Máster en Big Data y Transformación Digital
Centro de Estudios Financieros · 2023
Grado en Administración y Dirección de Empresas
Universidad de Valladolid · 2019
Finanzas, Economía Empresarial y Marketing
Università degli Studi di Firenze · 2017
Español (nativo)InglésPortuguésItaliano
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